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KashiwaByte/vikingdb-mcp-server

a mcp server for vikingdb store and search

本周新增
0 星
近 3 周倍数
—
距上次推送
446 天
距上次发布
701 天
许可证

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

12/1712/301/111/242/62/193/33/16

2026 年 3 月 16 日 新增 0 个星标

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
该仓库存储的文档,若已生成中文翻译则一并显示

VikingDB MCP 服务器

smithery badge VikingDB 存储和搜索的 MCP 服务器

什么是 VikingDB

VikingDB 是字节跳动开发的高性能向量数据库。

您可以按照以下文档轻松使用它: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444

工具

服务器实现了以下工具:

  • vikingdb-colleciton-intro: 介绍 VikingDB 的集合

  • vikingdb-index-intro: 介绍 VikingDB 的索引

  • vikingdb-upsert-information: 将信息插入 VikingDB 以供后续使用

  • vikingdb-search-information: 在 VikingDB 中搜索信息

配置

  • vikingdb_host: 用于 VikingDB 服务器的主机。

  • vikingdb_region: 用于 VikingDB 服务器的区域。

  • vikingdb_ak: 用于 VikingDB 服务器的访问密钥。

  • vikingdb_sk: 用于 VikingDB 服务器的密钥。

  • collection_name: 要使用的集合名称。

  • index_name: 要使用的索引名称。

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Claude Desktop 的 VikingDB MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-vikingdb --client claude

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "mcp-server-vikingdb 的目录",
        "run",
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "您的主机",
        "--vikingdb-region", 
        "您的区域",
        "--vikingdb-ak", 
        "您的访问密钥",
        "--vikingdb-sk", 
        "您的密钥",
        "--collection-name",
        "您的集合名称",
        "--index-name",
        "您的索引名称"
      ]
    }
  }
}

已发布服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-vikingdb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-vikingdb",
        "--vikingdb-host", 
        "您的主机",
        "--vikingdb-region", 
        "您的区域",
        "--vikingdb-ak", 
        "您的访问密钥",
        "--vikingdb-sk", 
        "您的密钥",
        "--collection-name",
        "您的集合名称",
        "--index-name",
        "您的索引名称"
    ]
   }
  }
} 

开发

构建和发布

要准备用于分发的包:

  1. 同步依赖项并更新锁文件:
uv sync
  1. 构建包分发:
uv build

这将创建 dist/ 目录中的源代码和轮包分发。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或者用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,因此调试可能具有挑战性。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP 检查器。

您可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP 检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory dir_to_mcp_server_vikingdb run mcp-server-vikingdb --vikingdb-host your_host --vikingdb-region your_region --vikingdb-ak your_access_key --vikingdb-sk your_secret_key --collection-name your_collection_name --index-name your_index_name

启动后,检查器将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问它以开始调试。

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。