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docent-net/cluster-bare-autoscaler

Cluster Bare Autoscaler is a tool that automatically adjusts the size of the bare-metal Kubernetes cluster.

本周新增
1 星
近 3 周倍数
—
距上次推送
263 天
距上次发布
—
许可证
MIT

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

9/209/239/269/2910/110/410/710/10

2026 年 9 月 21 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 22 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 23 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 24 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 25 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 26 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 28 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 29 日 新增 0 个星标; 2026 年 9 月 30 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 1 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 2 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 3 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 4 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 5 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 6 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 7 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 8 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 9 日 新增 0 个星标; 2026 年 10 月 10 日 新增 1 个星标

窗口内最高的一天是 2026 年 10 月 10 日,新增 1 个星标。

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
该仓库存储的文档,若已生成中文翻译则一并显示

Go CI codecov

Cluster Bare Autoscaler

Cluster Bare Autoscaler logo

Cluster Bare Autoscaler (CBA) automatically adjusts the size of a bare-metal Kubernetes cluster by powering nodes off or on based on real-time resource usage, while safely cordoning and draining nodes before shutdown.

This project is similar to the official Kubernetes Cluster Autoscaler, but with key differences:

  • CBA does not terminate or bootstrap instances.
  • Instead, it powers down and wakes up bare-metal nodes using mechanisms like Wake-on-LAN, or other pluggable power controllers.
  • Nodes are cordoned and drained safely before shutdown.

CBA uses a chainable strategy model for deciding when to scale down a node. Strategies can be enabled individually or used together:

  • Resource-aware strategy - checks CPU and memory requests and usage.
  • Load average strategy - evaluates /proc/loadavg via a per-node metrics DaemonSet.

It is especially suited for self-managed data centers, homelabs, or cloud-like bare-metal environments.

For more details, see the docs/README.md

There's also a full blog series that describes the process of building CBA, how decisions were made, and implementation details are explained: blog series

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。