any-chat-completions-mcp MCP 服务器

将 Claude 集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。

此实现为模型上下文协议服务器。了解更多：https://modelcontextprotocol.io

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了对任何 OpenAI SDK 兼容聊天完成 API 的集成。

它有一个工具 chat，将问题转发到配置的 AI 聊天提供商。

开发

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

用于开发并自动重建：

npm run watch

安装

要将 OpenAI 添加到 Claude 桌面版，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

您可以通过 npx 在您的 Claude 桌面版配置中使用它，如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

或者，如果您克隆了仓库，可以在您的 Claude 桌面版配置中构建和使用，如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

您可以通过多次引用相同的 MCP 服务器并使用不同的 env 参数来添加多个提供商：

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "sonar",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

使用这三个配置，您将在 Claude 桌面版的首页看到每个工具：

然后您可以与其他 LLM 聊天，并在聊天中显示如下：

或者，您可以在 LibreChat 中配置，如下所示：

  chat-perplexity:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - @pyroprompts/any-chat-completions-mcp
    env:
      AI_CHAT_KEY: "pplx-012345679"
      AI_CHAT_NAME: Perplexity
      AI_CHAT_MODEL: sonar
      AI_CHAT_BASE_URL: "https://api.perplexity.ai"
      PATH: '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin'

并在 LibreChat 中显示：

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面版安装任何兼容 OpenAI 的 API 集成：

npx -y @smithery/cli install any-chat-completions-mcp-server --client claude

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP 检查器，它作为包脚本提供：

npm run inspector

检查器将提供一个 URL，您可以在浏览器中访问调试工具。

致谢

• 显然是 modelcontextprotocol 和 Anthropic 团队为 MCP 规范和集成到 Claude 桌面版所做的贡献。https://modelcontextprotocol.io/introduction
• PyroPrompts 赞助了此项目。使用代码 CLAUDEANYCHAT 可在 Pyroprompts 上获得 20 个免费自动化积分。