Scrapeless MCP Server

模型上下文协议（MCP）是一个开放协议，它能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与外部数据源和工具的无缝集成。MCP提供了一种标准化的方式来连接LLM与所需上下文，帮助您高效地增强聊天界面、构建AI驱动的IDE或创建自定义AI工作流。

使用Scrapeless MCP服务器将实时Google SERP（Google搜索、Google航班、Google地图、Google工作等）结果无缝集成到您的LLM应用程序中。该服务器作为LLM（如ChatGPT、Claude等）与Scrapeless Google SERP之间的桥梁，支持AI工作流、聊天机器人和研究工具的动态上下文检索。

👉 实时MCP端点：

• mcp.so
• glama.ai

📦 NPM包：scrapeless-mcp-server

概述

本项目提供多个MCP服务器，使Claude等AI助手能够执行各种搜索操作并从以下来源检索数据：

• Google搜索

支持的传输协议

• Stdio default：传输在您的本地机器上运行，并通过标准输入/输出流进行通信。
• 流式HTTP --mode=streamable_http：新的MCP传输协议，通过单个HTTP端点简化客户端-服务器通信

工具

浏览器工具

• browser_goto 导航浏览器到指定URL。

• browser_go_back 浏览器历史记录后退一步。

• browser_go_forward 浏览器历史记录前进一步。

• browser_click 点击页面上的特定元素。

• browser_type 将文本输入指定的输入字段。

• browser_wait_for 等待特定页面元素出现。

• browser_wait 暂停执行固定时间。

• browser_screenshot 捕获当前页面的截图。

• browser_get_html 获取当前页面的完整HTML。

• browser_get_text 获取当前页面所有可见文本。

• browser_scroll 向页面底部滚动。

• browser_scroll_to 将特定元素滚动到视图内。

通用工具

• scrape_html 抓取URL并返回其完整HTML内容。

• scrape_markdown 抓取URL并返回其Markdown格式内容。

• scrape_screenshot 捕获任何网页的高质量截图。

深度SerpAPI工具

• google_search 通用信息搜索引擎，检索任何数据信息，解释性查询（为什么、如何），比较分析请求。

• google_scholar 在Google Scholar上搜索学术论文。

• google_flights 专属航班信息查询工具。

• google_trends 从Google Trends获取热门搜索数据。

安装指南

前置条件

• Node.js 22或更高版本
• NPM或Yarn

从源码安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.git
cd scrapeless-mcp-server

2. 安装依赖：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

社区

• MCP服务器Discord