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Luxuzhou/source-verifier-skill

信源可靠性研判引擎 - NATO Admiralty Code based credibility assessment engine for Claude Code

本周新增
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近 3 周倍数
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距上次推送
222 天
距上次发布
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许可证
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星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

还没有日粒度数据。每次采集会补齐最近 90 天,下一次采集后这里才会有曲线。

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
The document stored for this repository, with its Chinese translation when one has been produced

🛡️ Source Verifier

信源可靠性研判引擎

基于 NATO Admiralty Code 双维度评估体系的信息可信度验证工具


Claude Code Skill NATO Admiralty Code License: MIT

macOS Linux Windows


不是"帮你做研究",而是"帮你判断信息该信几分"

GitHub stars GitHub forks


✨ 核心能力

能力说明
声明提取从输入中拆解出可验证的原子声明
正反搜索并行搜索支持和反对的证据
信源独立性检查5 个来源引用同 1 个原始来源 = 实际只有 1 个
矛盾检测自动发现不同来源间的关键分歧
沉默信号分析"该报道却没报道"本身就是信号
Admiralty 评级双维度评分:来源可靠性 A-F × 信息可信度 1-6

🚀 安装

Claude Code(推荐)

claude plugin marketplace add Luxuzhou/source-verifier-skill
claude plugin install source-verifier

更新:claude plugin update source-verifier

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Luxuzhou/source-verifier-skill.git

Git Clone(通用)

git clone https://github.com/Luxuzhou/source-verifier-skill.git ~/.claude/skills/source-verifier

纯文本 Skill,不依赖任何二进制或系统调用。核心就是一份结构化 prompt,任何能加载 System Prompt 的 AI Agent 都能用。

📖 快速上手

验证一条声明:

/source-verifier GPT-5 已经发布

验证一篇文章:

/source-verifier https://example.com/some-article

对研究报告做信源核查:

/source-verifier
> 请对刚才的研究报告做全面深度研判

📊 评级体系

来源可靠性(A-F)

等级含义示例
A完全可靠当事方官方公告、原始研究论文
B通常可靠Reuters、AP、顶级学术期刊
C较为可靠有编辑审核的行业媒体
D通常不可靠无审核的自媒体、匿名爆料
E-F不可靠已知虚假传播历史 / 无法判断

信息可信度(1-6)

等级含义判定条件
1已确认2+ 独立 A/B 级来源确认
2很可能真实1 个 A/B 来源,无矛盾
3可能真实C 级来源,符合背景
4存疑仅 D 级来源,或有矛盾
5-6不太可能 / 无法判断与已知事实矛盾 / 信息不足

评级示例:B-2 = 来源通常可靠 + 信息很可能真实

🔧 环境要求

  • 任何支持 Skill 的 AI Agent(Claude Code / Gemini CLI / Codex)
  • 不需要额外的 API key,Agent 内置的搜索工具就够用

可选增强(有则更好,没有也能跑):

  • DuckDuckGo MCP — 多引擎交叉验证
  • Hacker News MCP — 技术社区信号
  • Jina MCP — 备用内容提取
  • scrapling — 智能网页提取(pip install scrapling)

🤝 参与贡献

刚发布的版本,可能还有边界情况没覆盖到。欢迎:

  • 提 Issue 反馈 bug 或建议
  • 扩充 Skill 内部的检索工具链(如 Tavily、Brave Search 等 MCP)
  • Fork 后适配你自己的领域场景
  • 觉得好用?请点个 ⭐ Star,对独立开发者真的很重要

📄 License

MIT


Made by 陆徐洲 · 一家 LIMS 公司的 AI 算法负责人

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。