← 返回公开榜单
mc

adhikasp/mcp-twikit

A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with Twitter.

本周新增
8 星
近 3 周倍数
—
距上次推送
603 天
距上次发布
—
许可证
MIT

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

12/1712/301/111/242/62/193/33/16

2025 年 12 月 17 日 新增 1 个星标; 2025 年 12 月 18 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 21 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 22 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 23 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 24 日 新增 -1 个星标; 2025 年 12 月 25 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 26 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 2 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 3 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 4 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 5 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 6 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 8 日 新增 1 个星标; 2026 年 1 月 9 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 10 日 新增 1 个星标; 2026 年 1 月 11 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 12 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 13 日 新增 1 个星标; 2026 年 1 月 14 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 15 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 16 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 18 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 21 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 23 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 25 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 26 日 新增 1 个星标; 2026 年 1 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 28 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 29 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 1 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 2 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 8 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 9 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 10 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 11 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 13 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 14 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 16 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 17 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 21 日 新增 1 个星标; 2026 年 3 月 16 日 新增 8 个星标

窗口内最高的一天是 2026 年 3 月 16 日,新增 8 个星标。

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
The document stored for this repository, with its Chinese translation when one has been produced

MCP-Twikit

smithery badge A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with Twitter.

mcp-twikit MCP server

Installation

Installing via Smithery

To install Twikit Twitter Search for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install mcp-twikit --client claude

Manual Installation

{
    "mcpServer": {
        "command": "uvx",
        "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-twikit", "mcp-twikit"],
        "env": {
            "TWITTER_USERNAME": "@example",
            "TWITTER_EMAIL": "me@example.com",
            "TWITTER_PASSWORD": "secret",
        }
    }
}

Example usage

Using mcp-client-cli

Comparing sentiments across different twitter accounts

$ llm compare 20 latest tweet directed @IndiHomeCare, @di_cbn, @BiznetHome, @ID_MyRepublic. What are people sentiment to the product? Do 1 search for each account

I'll help you analyze the latest tweets for these internet service providers in Indonesia to understand the public sentiment. I'll use the search_twitter function for each account.

Tool Calls:
  search_twitter
  Args:
    query: to:IndiHomeCare
    count: 20
    sort_by: Latest

Tool Calls:
  search_twitter
  Args:
    query: to:di_cbn
    count: 20
    sort_by: Latest

Tool Calls:
  search_twitter
  Args:
    query: to:BiznetHome
    count: 20
    sort_by: Latest

Tool Calls:
  search_twitter
  Args:
    query: to:ID_MyRepublic
    count: 20
    sort_by: Latest

Sentiment Analysis Summary:

1. IndiHomeCare:
- Predominantly Negative Sentiment
- Key Issues:
  - Unstable internet connection
  - Slow response times
  - Intermittent service disruptions
  - Long waiting times for customer support
- Specific Complaints:
  - Network instability
  - Lagging internet
  - Unresolved technical issues
  - Lack of timely communication

2. CBN (di_cbn):
- Mostly Negative Sentiment
- Key Issues:
  - Prolonged internet outages (some reporting 1-2 days of no service)
  - Slow customer support response
  - Lack of clear communication about service disruptions
- Specific Complaints:
  - LOS (Line of Sight) issues
  - No timely resolution of technical problems
  - Delayed email and support responses

3. BiznetHome:
- Strongly Negative Sentiment
- Key Issues:
  - Frequent network interruptions
  - Slow internet speeds
  - Poor customer support responsiveness
- Specific Complaints:
  - Packet loss
  - Inconsistent connection
  - Long download times
  - Unresolved technical issues

4. MyRepublic (ID_MyRepublic):
- Extremely Negative Sentiment
- Key Issues:
  - Severe and prolonged service disruptions
  - Complete internet outages
  - Inability to access online services and games
  - Extremely poor customer support
- Specific Complaints:
  - Multi-day service interruptions
  - Inability to access websites and online games
  - Missed technician appointments
  - Lack of compensation or clear communication

Overall Sentiment Ranking (from Bad to Worst):
1. IndiHomeCare (Bad)
2. CBN (Worse)
3. BiznetHome (Very Bad)
4. MyRepublic (Extremely Bad)

Common Themes Across Providers:
- Poor network stability
- Slow customer support response
- Lack of transparent communication
- Prolonged service interruptions
- Unresolved technical issues

Recommendation: These Indonesian internet service providers are experiencing significant customer satisfaction issues. Customers are frustrated with unreliable services, poor technical support, and lack of timely problem resolution.

Getting tweets from your home timeline

$ llm what is happening on my twitter timeline?

I'll help you check your Twitter timeline. I'll retrieve the latest tweets from your timeline:

Tool Calls:
  get_timeline
  Args:

I'll summarize the key highlights from your Twitter timeline:

1. Professional/Tech Highlights:
- @ibamarief is preparing to onboard their first intern, noting it's a significant responsibility
- @papanberjalan shared a critique about web developers not understanding computer performance
- @pathofexile is running a Twitch Drops promotion for their game

2. Notable Tweets:
- @elonmusk posted a cryptic "Hmm"
- @realDonaldTrump discussed eliminating Daylight Saving Time
- @blinkist shared an article about billionaires reading up to 50 books per year

3. Miscellaneous Interesting Tweets:
- @nealtaparia shared a thread about 11 companies built around a single product
- @Rixhabh__ posted about creative and iconic ads
- Several tweets in Indonesian covering various topics from personal stories to social issues

Would you like me to elaborate on any of these tweets or provide more context about any specific post?

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。